ChatGPT 를 사용하는데 왜 제한이 걸리는 걸까?

GPT-4의 무료 플랜 한도는 사용 횟수와 사용 시간에 따라 다르게 제한될 수 있어요. OpenAI의 무료 플랜에서는 보통 일정량의 사용만 제공되며, 이를 초과하면 유료 플랜으로 업그레이드하거나 잠시 사용이 제한될 수 있어요. 다만, 정확한 한도는 시간이 지나면서 바뀔 수 있기 때문에, 현재 상황에 맞는 세부 사항은 OpenAI의 공식 문서나 웹사이트에서 확인하는 것이 가장 확실해요.

 

 

GPT-4의 무료 플랜에서 제공되는 한도는 보통 다음과 같은 기준으로 제한될 수 있어요:

1. 토큰 수: GPT-4는 사용되는 토큰 수에 따라 계산돼요. 한 번의 요청에서 전송되는 토큰 수와 모델이 생성하는 토큰 수가 포함되며, 무료 플랜에서는 하루나 월별로 사용 가능한 토큰 수가 제한될 수 있어요.
2. 요청 횟수: 일정 기간 동안 요청할 수 있는 횟수가 제한될 수 있어요.
3. 처리 속도 및 우선순위: 무료 플랜 사용자는 때로는 속도가 느려지거나 대기 시간이 길어질 수 있어요. 이때 유료 플랜 사용자가 우선순위를 가질 수 있어요.
4. API 사용량: GPT-4 API를 사용할 경우, 무료 플랜에서는 API 호출 횟수나 데이터 전송량에 제한이 있을 수 있어요.

이 한도는 OpenAI 계정에 설정된 제한을 기준으로 적용되므로, 가장 정확한 정보는 OpenAI의 공식 문서에서 확인하는 것이 좋아요.

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GPT 모델에서 **토큰(token)**은 모델이 텍스트를 이해하고 처리하는 기본 단위로, 단어, 구두점, 공백 등도 모두 토큰으로 취급될 수 있어요. 텍스트를 모델이 처리할 수 있는 작은 단위로 분해할 때, 사용하는 언어에 따라 다르게 나뉘기도 해요. 예를 들어, 영어는 한 단어가 하나의 토큰이 될 수 있지만, 한국어처럼 다른 언어에서는 조금 더 복잡하게 분해될 수 있어요.

 

1. 토큰이란?

• 토큰은 텍스트를 모델이 이해할 수 있는 단위로 쪼갠 것인데요. 예를 들어, 영어 문장 "ChatGPT is great!"는 다음과 같이 나눠질 수 있어요:
  • ChatGPT → 1 토큰
  • is → 1 토큰
  • great → 1 토큰
  • ! → 1 토큰
• 한국어 문장 "나는 공부한다"는 보통 이렇게 분리될 수 있어요:
  • 나 → 1 토큰
  • 는 → 1 토큰
  • 공부 → 1 토큰
  • 한다 → 1 토큰

2. 토큰 계산 기준

• 입력 토큰: 사용자가 입력한 텍스트에서 발생하는 토큰 수예요.
• 출력 토큰: 모델이 생성한 응답에서 발생하는 토큰 수예요.
• 예시로 보면:
  • 사용자가 "Hello, how are you?"라고 입력하면, 이 문장은 4개의 토큰이 돼요.
  • GPT가 "I'm good, thank you!"라고 응답하면, 이 문장은 5개의 토큰이 되죠.
  • 그래서 총 토큰 수는 4 (입력) + 5 (출력) = 9가 되는 거예요.

3. 토큰의 길이

• 토큰의 길이는 언어에 따라 다르게 계산돼요. 예를 들어, 영어에서는 1~2단어가 하나의 토큰으로 간주되지만, 한국어 같은 경우는 한 문장이 여러 개의 토큰으로 나눠질 수 있어요.
• 대체로 1,000자의 텍스트는 1,000~1,500 토큰 정도로 생각할 수 있지만, 정확한 수치는 모델이 사용하는 Tokenization 방식에 따라 달라져요.

4. GPT 모델에서의 토큰 사용

• GPT-4 같은 모델은 한 번에 최대 8,192 토큰 또는 32,768 토큰까지 처리할 수 있어요. 이 한도 내에서 입력과 출력을 합산해 사용한 토큰 수를 관리하게 돼요.
• 긴 텍스트를 처리할 때는 이 한도를 넘지 않도록 주의해야 해요.

5. 토큰 수 측정 예시

• 영어 예시:
  • "ChatGPT is awesome!" → 4 토큰 (ChatGPT, is, awesome, !)
• 한국어 예시:
  • "안녕하세요. 저는 AI입니다." → 7 토큰 (안녕하세요, ., 저, 는, AI, 입니다, .)

6. 토큰 수 측정 방법

• OpenAI API에서는 실제로 사용된 토큰 수를 확인할 수 있는 기능을 제공하고 있어요. 이를 통해 요청과 응답에서 얼마나 많은 토큰을 사용했는지 실시간으로 알 수 있죠.

결국, 토큰 수는 텍스트가 어떻게 분해되는지에 따라 달라지기 때문에, 가장 정확한 방법은 텍스트를 모델에 입력해보고 실제로 계산해보는 거예요.

 

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이렇게 GPT 모델에서의 토큰에 대해 알아보았어요. 토큰은 우리가 작성하는 텍스트와 모델이 이를 처리하는 방식에서 중요한 역할을 하죠. 텍스트의 길이나 단어 수와는 다르게, 토큰화 과정에 따라 그 수가 달라질 수 있다는 점을 기억하는 것이 중요해요.

이제 토큰이 무엇이고, 어떻게 계산되는지에 대한 기본적인 이해를 바탕으로, 더 효율적으로 모델을 사용할 수 있을 거예요. 실제로 API를 사용하거나 긴 텍스트를 처리할 때, 토큰 수를 체크하며 최적화하는 것도 좋은 습관이죠.😊